Любовь так романтична / Молодой мастер и мой роман смотреть онлайн

Смотреть Любовь так романтична (2020) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке
Shao ye yu wo de luo man shi / A Love So Romantic / Young Master and My Romance
Сезоны:
1 сезон
Качество:
720p
Озвучка:
Двухголосый закадровый

История о Су Сяовань, продавщице цветов, умеющей обманывать, которая случайно заключила «родственный договор» с Гу Яньси, старшим сыном ювелирной семьи Гу Фу, после чего становится его сестрой мисс Гу — Гу Ван’эр. Однако история превращения воробья в феникса не так красива, как представляла себе Су Сяовань. Их отношения с Гу Яньси трудны. К счастью, есть второй брат Гу Цзыцянь, который всегда сопровождает Сяовань, заботясь о ней, но эта забота, похоже, больше, чем просто любовь брата и сестры. Что еще хуже, в процессе налаживания отношений Сяовань поняла, что она влюбилась в самого раздражающего старшего брата.

Подробнее..

Смотреть онлайн Любовь так романтична (2020) в хорошем качестве

Видео временно недоступно

Смотрите также

Трейлер и кадры Любовь так романтична

Ваше мнение?

🎉 🥳 😇 🤩 🙃 🤔 😐 😬 😑 😶 😴 🤤 🤯 😵 🤢 🤮 👻 🎃 💀 👽 💩 😺 😸 😹 😻 🙈 🙉 🙊

О «Любовь так романтична»

Добро пожаловать на страницу «Любовь так романтична» (в оригинале — «Shao ye yu wo de luo man shi / A Love So Romantic / Young Master and My Romance») , выпущенный в 2020 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте doramiklub.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Любовь так романтична» — интересный проект производства Китай от режиссёра , выполненный в жанрах Зарубежные, Мелодрамы , включён в коллекцию: Сериалы 2020 года, Сериалы про любовь .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8
Рейтинг
Оценок: 410

Смотрите также